Data Scientist / Engineer, 80–100 %

•    Anwendung statistischer Methoden und maschinellen Lernens zur Analyse grosser Datensätze und Modellierung von Vorhersagemodellen.•    Erstellung von Berichten oder Dashboards zur Unterstützung der Expert*innen bei operativen oder strategischen Entscheidungen.•    Automatisierung von Datenprozessen, Durchführung experimenteller Analysen und Entwicklung neuer Analysemethoden. •    Entwicklung, Inbetriebnahme und Wartung von Datenmodellen nach agilen Ansätzen (DataOps).•    Umsetzung und Betreiben einer Datenplattform und Pflege der Schnittstellen zu Umsystemen.•    Initiierung, Leitung und Koordination von Projekten zur Implementierung datenbasierter Lösungen.