Die Schweizerische Post

Solution Architect AI und Machine Learning (w/m/d) - mit Innovationskraft und noch viel mehr Pioniergeist

2 Tage alt

Angaben zum Job

Die Schweizerische Post
Firma Die Schweizerische Post
Kategorie Informatik
Einsatzort Bern / Homeoffice

Job-Inhalt

Das kannst du bewirken
  • Du bist in Zusammenarbeit mit dem Solution- / AI-Architekt Team und dem Data Science Team für die Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung der AI und Machine-Learning Lösungen zuständig
  • Du übernimmst die architektonische und technische Verantwortung für die Machine-Learning Landschaft (Infrastruktur, Applikationen, Data Pipelines).
  • Du begleitest Projekte von der Initialisierungsphase bis zur Einführung und erarbeitest im Team technische Lösungsvarianten
  • Du erstellst nutzbringende, nachhaltige Architekturdokumentationen und stellst sicher, dass PostFinance-weite Architekturvorgaben rund um das Themenfeld AI & Machine-Learning eingehalten werden
  • Du förderst Best Practices und Innovationen und teilst dein Wissen aktiv

Das bringst du mit
  • Abgeschlossene tertiäre Aus- oder Weiterbildung (HF, FH, Uni) in der Informatik oder in informatiknahen Bereichen mit entsprechender Weiterbildung
  • Mehrere Jahre Erfahrung mit Machine-Learning und in der Gestaltung von effizienten und skalierbaren on-Prem und Cloud Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Kubernetes, Airflow, MLflow, dbt und Spark von Vorteil
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, um technische Bedürfnisse verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

So begeistern wir dich
  • Bei PostFinance arbeiten alle auf Augenhöhe zusammen, unabhängig von Führungsstufen.
  • Vorteilhafte Kinder- und Ausbildungszulagen, Halbtax oder Anteil GA, Vorzugszins auf Hypotheken, gebührenfreie Konten, Kreditkarte, Depots und vielfältige Personalgutscheine.
  • Sechs Wochen Ferien und Option auf unbezahlten Urlaub.
  • Vielfältige Möglichkeiten, um weiterzukommen, sowie Chancen zur Aus- und Weiterbildung auf allen Stufen.
  • Moderne Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten und in vielen Bereichen auch Homeoffice.

Silke Häselbarth
Delivery Team Lead Data Science

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